Базы данных
Отображаются 1-15 из 27
SQL - рабочая лошадка современного специалиста. Этот язык позволяет разговаривать с базами данных на ты и является неотъемлемой частью технического инструментария профессионала. Обучаем языку SQL с нуля до senior-уровня!
- 1 месяц
Научитесь управлять данными без разработчиков в СУБД. Используйте SQL-запросы, когортный анализ и Google Big. Query для аналитики данных: расчета продуктовых метрик, постановки и проверки гипотез
Курс на основе практики с The Hard Way. Для тех, кто еще не работал с Kubernetes.
- В кредит от 5 000 ₽/мес
За 2 месяца научитесь использовать SQL для работы с данными. Занятия на нашей платформе, поддержка наставника и кейсы в портфолио. Результат — освоите написание запросов и научитесь получать нужные данные без разработчиков
- В рассрочку от 2 291 ₽/мес
- 2 месяца
Всем, кому нужно выгружать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных
- С сертификатом
- 32 месяца
На курсе вы познакомитесь с Kubernetes, научитесь правильно разрабатывать приложение под k8s и запускать его в кластере.
- В кредит от 12 500 ₽/мес
- 7 месяцев
SQL — главный инструмент аналитика. Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать их.
- В кредит от 3 276 ₽/мес
- С сертификатом
- 9 неделй
Узнаете, что именно мониторить, какие метрики собирать и как настраивать алерты для оперативного поиска и устранения проблем в кластере.
- В кредит от 15 000 ₽/мес
Магистратура для основного курса по Apache Kafka.
- В кредит от 16 250 ₽/мес
- 4 месяца
Учим рабоать с основами Kubernetes: знакомим с компонентами и абстракциями, учим настраивать кластер и запускать в нем приложения.
- В кредит от 17 500 ₽/мес
- 5 месяцев
Вы научитесь работать с популярным решением для оркестровки контейнерных приложений. Напишете полноценную платформу на основе Kubernetes и подготовитесь к экзамену Certified Kubernetes Administrator.
- В кредит от 3 535 ₽/мес
- 1 месяц
Бесплатные курсы
Расширенный фильтр
Базы данных являются фундаментальным элементом в современной информационной технологии. Они представляют собой организованный набор данных, которые хранятся и управляются таким образом, чтобы обеспечить эффективный доступ, добавление, удаление и модификацию информации. Используются они повсеместно - от банков и больших корпораций до интернет-магазинов и приложений для смартфонов.
Выбор обучения по базам данных зависит от ваших конкретных потребностей, уровня знаний и целей. Вот несколько вариантов, которые стоит рассмотреть при выборе обучения по базам данных:
- Основы реляционных баз данных: Это базовый уровень, который включает в себя знание реляционных моделей данных, структуры таблиц, языка SQL (Structured Query Language) для запросов и манипулирования данными. Множество онлайн-курсов и учебных материалов доступны для изучения этих основ.
- Продвинутые темы и концепции: Включают в себя расширенные темы, такие как оптимизация запросов, нормализация баз данных, транзакционное управление и управление конфликтами, репликация данных и другие. Курсы, предлагаемые вузами или специализированными онлайн-платформами, могут помочь в изучении этих тем.
- Базы данных NoSQL: С развитием сферы Big Data и распределенных систем, базы данных NoSQL становятся все более популярными. Они включают в себя различные модели данных, такие как документо-ориентированные, ключ-значение, столбцовые и графовые базы данных. Изучение принципов и практик работы с такими базами данных может быть полезным в современной среде разработки.
- Практические навыки и проекты: Важно иметь практический опыт работы с базами данных. Создание собственных проектов, участие в хакатонах или просто выполнение учебных заданий могут помочь закрепить знания и получить практические навыки.
- Сертификация и аккредитация: Получение сертификата или аккредитации по базам данных может быть полезным для карьеры. Множество организаций предлагают сертификационные программы, которые могут подтвердить ваши знания и навыки.
При выборе обучения по базам данных важно также учитывать ваш стиль обучения, доступные ресурсы и время, которое вы готовы уделить изучению. Комбинация самостоятельного изучения, онлайн-курсов, книг и практических проектов может помочь вам овладеть этой важной областью информационных технологий.