Отображаются 1-15 из 27

Математика для Data Science

Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

  • В кредит от 2 708 ₽/мес
  • 4 мес.
Для новичков
Введение в Data Science

Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

  • В кредит от 5 852 ₽/мес
  • 6 мес.
Для новичков
Data Scientist с нуля до Junior

Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

  • В кредит от 5 795 ₽/мес
  • 9 мес.
Data Scientist: расширенный курс

Обучение на онлайн-курсе Data Science с дипломом о профессиональной переподготовке. Расширенный курс Нетологии, помощь при трудоустройстве.

  • В кредит от 5 333 ₽/мес
  • Сертификат
  • 24 мес.
Профессия
Data Scientist

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.

  • В рассрочку от 11 167 ₽/мес
  • Диплом
  • 9 мес.
Для профессионалов
Data Scientist PRO (осн. )

Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

  • В кредит от 10 363 ₽/мес
  • С трудоустройством
  • 12 мес.
Бакалавриат Аналитика и Data Science

Онлайн-бакалавриат в Нетологии с дипломом бакалавра Тюменского государственного университета. Получите фундаментальное образование с упором на практику. Научитесь работать с данными и сможете строить карьеру аналитика данных или Data Scientist.

  • В кредит от 1 ₽/мес
  • Сертификат
  • 48 мес.
Магистратура Data Engineering

Постройте карьеру дата-инженера. Обучение в онлайн-магистратуре Нетологии с дипломом государственного образца НИУ ВШЭ.

  • В кредит от 1 ₽/мес
  • Сертификат
  • 22 мес.
Для профессионалов
Симулятор Data Science

Симулятор Data Science предназначен для аналитиков и ML-инженеров разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счет пет-проектов.

  • Сертификат
  • 3 мес.
Математика для Data Science
  • В рассрочку от 1 990 ₽/мес на 12 месяцев
Офлайн-курс Data Science

Практический курс по Data Science. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе. 2 месяца работы по двум большим проектам: анализ данных и машинное обучение. Все это вместе с личным наставником

  • В рассрочку от 4 991 ₽/мес
  • 84 мес.
Профессия
Профессия Data Scientist

Расскажем, как автоматизировать и оптимизировать бизнес-процессы и как решать реальные задачи

  • В кредит от 20 000 ₽/мес
  • 4 мес.
Data-инженер

Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.

  • В кредит от 20 000 ₽/мес
Математика и Machine Learning для Data Science
  • В рассрочку от 2 085 ₽/мес на 24 месяца
Data Science Academy

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.

  • 4 мес.

Обучение Data Science: курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения

Data Science (Наука о данных) — это многогранная область, которая объединяет статистику, машинное обучение, анализ данных и программирование для извлечения ценной информации из больших объемов данных. Эта область является одной из самых востребованных и перспективных в современном мире, и поэтому обучение Data Science может стать отличным вложением в вашу карьеру. В этом обзоре мы представляем различные курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения Data Science.

Онлайн-курсы по Data Science:

  1. Coursera - Data Science Specialization от Johns Hopkins UniversityЭтот специализированный курс предлагает введение в основы Data Science, включая обработку данных, визуализацию, статистический анализ и машинное обучение.
  2. edX - Data Science MicroMasters Program от UC San DiegoПрограмма MicroMasters включает в себя серию курсов по статистике, программированию на Python, машинному обучению и глубокому обучению.
  3. Udacity - Data Analyst NanodegreeНанодипломный курс Data Analyst от Udacity предоставляет практические навыки работы с данными, включая SQL, Python, статистику и визуализацию данных.
  4. DataCampDataCamp предлагает широкий выбор курсов по Data Science, включая программирование на Python и R, машинное обучение, анализ данных и другие темы.
  5. Kaggle CoursesKaggle, популярная платформа для соревнований по Data Science, предлагает бесплатные курсы по основам машинного обучения, визуализации данных и работы с данными.

Бесплатные вебинары и ресурсы:

  1. Coursera - Data Science AcademyБесплатные вебинары и лекции от ведущих экспертов в области Data Science на платформе Coursera.
  2. edX - Data Science for EveryoneСерия бесплатных вебинаров и ресурсов для начинающих в области Data Science на платформе edX.
  3. Kaggle WebinarsРегулярные бесплатные вебинары от Kaggle, включая темы по машинному обучению, анализу данных и работы с реальными проектами.
  4. YouTube ChannelsМножество YouTube-каналов по Data Science, где опытные специалисты делятся своими знаниями, советами и практическими навыками.
  5. Medium - Data ScienceСтатьи, руководства и кейсы по Data Science на платформе Medium от ведущих экспертов и практиков в области.

Заключение

Обучение Data Science требует системного и комплексного подхода, включая изучение теории, практических навыков, инструментов и методов работы с данными. Выбрав подходящие курсы, вебинары и ресурсы для изучения, вы сможете развивать свои навыки, углублять знания и применять полученные знания на практике в реальных проектах и задачах. Необходимо постоянно обновлять свои знания, следить за последними тенденциями и инновациями в области Data Science, а также активно применять полученные навыки, участвуя в соревнованиях, проектах и задачах для постоянного развития и совершенствования своего мастерства в этой перспективной и востребованной области.